整合 - 包括智能行业发展会议（2025年）已成功举行，“三个主要

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 从9月16日至17日，在Optics Valley（Wuhan Donghu新技术开发区）举行了智能行业发展会议（2025年）的首次整合。这次会议的主题是“变革和工业连锁店的协调整合，以促进与智能行业的合并形成”，并邀请来自相关政府部门，工业和贸易商专家的100多位客人参加会议进行交流。 Chebiahui董事长Zhang Yongwei说，智能汽车，智能机器人和低空飞机是情报情报的“三个主要组成部分”，基本上具有技术同质性，链条连接性和应用程序集成的MGA特性。预计它将成为我国家的新行业引擎“ Go Abroad“出口“新三个”样式后。据估计，到2030年，包括智能产品的三个主要整合产品的全球规模市场将达到近2400亿美元，以及三个主要整合产品的市场规模，中国的智能产品的市场规模将超过1200亿美元，超过了1200亿美元。区域在他的讲话中说，作为武汉国家影响力的主要载体地区，Optics Valley在下一步中建立了一个稳定的智能行业和完整的生态主义者的基础。优势。智能智能产业的速度。汇总智能产业链论坛：专注于技术的整合和破坏卡点，9月17日的全体会议在早晨分为两次会议。早晨会议是链链的组合式。通过“建立伟大的合作综合智能链”的主题，它着重于智能机器人的标准电动和智能部分，低高飞机和智能汽车，以及共同交换技术趋势，需求和案例；专注于合并开发的卡的点，并讨论新的解决方案。 Si Zhang Yongwei, Tagapangulo ng Chebaihui, ay naglabas ng "palakasin ang pangunahing kadena ng pinagsama -samang industriya ng intelihente - nagtataguyod ng mga intelihenteng kotse at intelihenteng mga robot, ang ulat sa ulat ng pakikipagtulungan ay Batay Sa Tema ng“ Mula sa” Bagong Tatlong“出口在“ tatlong pangunahing sangkap”链接中，帕格马曼帕克图尔拉（Pagmamanupaktura），mapabilis ang pagbuo ng mga kalamangan sa Scare，在促进新兴行业（例如智能机器人），例如加速“电动汽车时刻”的飞跃发展。其次，促进单个组件在整合领域扩展，并跟随车辆公司扩大??供应链，进行跨场合作并开发一个共同的技术平台；第三，加速扩大国际市场，并获得新兴行业的国际市场作为“第二开始”，它与国内外市场相吻合，以占据全球蓝色海洋的机会；第四，第四，智能智能行业的促销机制，从发展行业发展行业发展行业的促销机制，与政策调整，规定的规定，以及MANTARTIONS ANCIPATION，以及MAIM MANIDENT和CONTRAUTION MANTARKENT。这项测试通过双虚拟平台和实际集成加速，预计研发周期将从五年多缩短到未来的两年，并促进低调旅程的加速实施。 Tsinghua University自动化系的研究人员Zhao Mingguo兼机器人控制实验室主任强调，人类机器人机器人的基本能力不仅要运作双手，而且还要注意“腿部智能”以使“腿部智能”忽略“行走”，例如“行动”，以及“像“ ai ai ai”语言，对语言的说法变得复杂性，而不是语言的人。通过共同的活动，我们可以逐渐解决Kfather和Legs的有罪情报问题，并最终促进一般体现的机器人的实施，以应对社会需求，例如积累和缺乏服务行业。 Zebra智能行业首席技术官Lulu Luo认为智能汽车是E主载体，包括物理AI的明智的“应力测试领域”，它不仅可以完全证明AI的能力和生态学，而且还需要应对诸如多模式整合，多场景集成，多场景，多场景，毫秒，毫秒响应和ASIL-DERTICATIE等挑战；同时，智能驾驶舱是智能驾驶后智能汽车的高业务价值的方案，面对用户体验并连接互联网AI生态系统。 Horizo??n副总裁兼Discar Departmentte的Smart Drive产品计划和营销部门负责人Lu Peng已被评估，已评估通用机器人市场仍处于早期阶段，类似于6 - 7年前的“宽花”，但是开发智能汽车的经验表明，又一次的技术差异和工业融合，式技术和平台能力可以逐渐实现大尺寸。 AI和云基础架构算法具有很高的相似性B在智能驾驶领域的汽车和机器人以及在智能驾驶领域积累的技术之间可以加速机器人行业的发展。 Wofei Changkong公共活动副总裁兼首席执行官Xiao Qianzhi表示，低高度旅行的万亿美元轨道加速了其演变，并发展了至少三亿个子领域：一个是低海拔的寄主制造kiwoofei kiwoofei chiwoofei cappedured捕获的;第二个是低高基础设施。第三是低高度操作服务。他强调，电气航空将是发展低高度经济的重大成功，并将用于三个主要的城市连接场景，低旅游文化和紧急救援，并有望加速中国低点行业的实施。同时，会议还为光学谷行业合作伙伴和综合相关行业变更中心的建立仪式举行了牌匾供应仪式。汇总智能创新技术论坛：日本技术实施和工业化路径中的智能创新技术论坛的主题“促进了现代变革的工业化综合技术的应用和开发”。来宾已经就最新技术趋势，工业化开发和未来的运输系统进行了讨论，并专注于早期的主要问题，例如数据启动标准和评分评估标准，以及行业合作模型，例如开放资源。国家邮局和一级检查员的统治者提出了六个方向，以从政府的宏观管理角度来促进智能情报行业的发展：首先，遵循起点和定向，而研发需要专注于实际应用。安全和商业的征服，而不是追求范围的广泛和简单的Superpo地理技术；第三，促进政府，工业，学者，研究与应用和财务之间的协调，在私人资本的权力中全面发挥作用，并通过跨境合作解决问题；第四，“通过学习，学习”，选择易于实施的情况首先进行飞行员；第五，同时总结变更，制定标准并改善法律和法规，以防止法规和标准的滞后；六十，加强了跨学科的教育和培训，解决了人才“专业分离”的问题，并培养了复合才能。上海大学的Lu Jian教授预测，低经济市场可能是2030年的Maabot是万亿元人民币，而工业化必须依靠家用飞机的尽头来实现市场突破。此外，他指出，机器人行业的链条，新能量车辆和低经济摩托车具有很强的统一性，BUt应用程序的重点是不同的 - 机器人电动机重型材料创新，新能量车辆的重型材料强度，航空电机重型热管理。 Jiangqi Group Co，Ltd。技术中心副主任Liu Jiangbo说，深层电气化和情报耦合促进了自动化行业向低飞机和人形机器人机器人的扩展。整合的智能不是一个简单的技术叠加，而是生态变化。 Jiangqi通过四个主要步骤建立了六个主要能源，网络网络，AI大型网络，大型模型，集成方案和标准系统的主要技术重点点：“生态共同建设技术，双赢，工业链，工业链，优化扩展以及优化的扩展以及优化-CO构建技术的共享”。 Qingwei Aviation的创始人兼董事长Guo Qing表示，航空和车辆行业有一些理解，计算，安全的重复使用TY芯片，操作系统和其他技术。供应链和转移车辆的优势将有助于低飞机降低成本并提高效率。严格的认证系统和高飞行保证要求将促进高安全性的Teknologi水平的实施。他说，载人/旅客飞机的未来道路正在接受AI的帮助，风险管理，遥远的操作，直到完全自主性决策，并逐渐意识到AI在关键航空安全活动中的深入应用。 Lingdong General Motors的创始人兼首席执行官兼Iflytek Robots的首席科学家Ji Chao建议，实施具体智能有两个关键标准：一种是在现有范式下提高生产效率，例如在自动工人的自动工作中，与18-24个月的积极投入输出销售会议的机器人在自动工人的自动工作中，更改1-24个月，更改1-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2.劳动者，更改1-2-2-劳动者；其余的是建立生产力系统的重建在明显的趋势下，在通用机器人周围重新设计了车辆生产线的下一个潮流，从“人体中心”转变为“机器人中心”。同时，他指出，在许多类型中体现的操作和小批次场景都面临两个主要问题：“难以准确地对复杂情况进行物理建模”和“应对未知变化的能力较弱”，以及跨景点操作的三个主要挑战，未知的环境迁移和孤独和孤独感，以及一般效率的提高。 Vita Power的联合创始人Zhao Zhelun表示，实施具体智能级消费产品的关键在于真正完成“产品交付”。通过简单地完成交付，我们可以促进专注于市场和技术多样性的实施，然后开发“商业化技术技术改善生产优化”的商业护城河；同时，其供应链持续90％该车辆的产业链，并主张软化和难以确保产品实施能力的整合。他指出，产品之间的机器人和传统的3cang主要差异在于升级接触方法，智能机器人可以在自然接触期间带人。 JD Group智能机器人业务部业务开发负责人Wang Jingfan表示，智能机器人目前处于前所未有的高速开发道路上，智能浮雕机器人是第一个实现商业工业应用，物流，物流，物流，物流，物流，其他情况。随着AGI技术的不断发展，预计将在消费者家庭场景中使用五年。根据许多机构的预测，中国机器人的市场规模持续增长，过去四年中的复利增长率为23％，预计到2028年将达到1000亿美元。香港科学技术大学以及访问教授和元朗的Qixing说，就具体智能而言，机器人通过各种传感器（例如图像，深地图，地图，地图和开发“大脑”和“小脑”系统获得信息。 “小脑”负责控制水平，“大脑”负责计划行为和决策。 “大脑”的主要技术之一是VLA模型，其中包括有关视觉，语言和行为的多模式信息，实现了在复杂环境中机器人和车辆的作用的自主性决策和实施。同时，他强调语言理解能力对于长期发展至关重要。它不仅可以增强机器人和车辆之间的控制和互动，而且还提供了复杂情况下的高级推理能力，这为未来的一般机器人和智能DRI奠定了技术基础VING系统。成功地处理这次会议不仅建立了一个良好的沟通平台，用于升级智能行业的综合链，而且Optics Valley Intellignt行业的活力更加活跃，并帮助整个国家甚至整个国家都进入踢踢的新阶段的新阶段。 （负责编辑：Chen Menguyu）