“AI+金融”提高效率需要规避风险

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） □ 日报记者 苟明阳 金融行业以其数据密集、科技化的特点，一直是创新技术应用的先行者，走在社会数字化转型的最前沿。在日前举行的中国金融四十人论坛（CF40）与清华大学主办的2025外滩年会上，与会嘉宾普遍认为，从最早的数字信息，到数字智能，人工智能将全面提升金融行业的服务效率和水平，也给行业未来发展带来更多想象空间。人工智能在金融领域的应用目前处于什么阶段？杜松子纸是什么？它在金融机构发展中的作用是什么？ AI会帮助客户做出决策吗？未来会发生什么？记者就这些问题进行了采访。该应用的基础是“金融与科技之间的互动始终是相辅相成、相辅相成的”。国家金融监督管理总局副局长肖元琪表示，过去支付依靠人骑着马远程操作。世界上第一张纸币“交子”发行于一千多年前的北宋时期，这也得益于当时印刷、雕刻技术发明的支撑；电力时代解决了汇款问题；互联网时代使得金融服务可以24小时运行。既然金融业已成为新人工智能技术的主要采用者，业界对此并不感到惊讶。那么，目前人工智能在金融行业的主要应用有哪些？肖元奇总结了三个方面：一是机器的智能化。中后台运营涵盖数据采集、处理、信息筛选识别、客户分析等多个环节。它目前在银行等金融机构内使用。其次，在客户沟通方面，不少金融机构已将人工智能技术广泛应用到客户关系管理中，包括营销、维护、问答等。最后，在提供金融产品方面，AI的应用带来了双重好处——对内，帮助金融机构降低成本、提高效率。对外，可以为客户和利益相关者提供更加个性化、精准的金融产品和服务，更有效地解答问题和需求。今年，国务院印发《关于深化实施“人工智能+”行动的意见》，明确将加快实施重点行动，其中包括发展人工智能+。“人工智能+”智能终端和智能体在软件、信息、金融、通信、法律、日志、日志、日志、日志、日志、日志、商务等领域的应用。金融机构首席信息官钱斌表示，根据公开信息披露，2024年我国大型国有商业银行科技资金投入将超过1200亿元，科技人员超过10万人。以交通银行为例。 2021年以来，人工智能成为交通银行数字化转型的新名片。该行全年科技资本投入保持在120亿元，约占总收入的5.4%。科技人员数量达到1万人，占全行员工总数的10%以上，体现了该行对人工智能的重视。肖宇亚NQI表示，目前，以人工智能为代表的科技成果已开始在金融领域得到广泛应用。可以预见，促销和财务影响将是重大且根本性的。那么对于金融体系来说，人工智能是一种边际性的技术进步工具，还是更像蒸汽机和电力，正在从各个方面重塑行业的根本性变革？对于这个问题，周小川认为，从金融角度来看，人工智能是在历史信息处理、信息化和自动化基础上的又一个新的边际变化——但这个边际变化是一个很大的变化，涉及到银行核心业务、行为、客户管理等多个方面。周小川表示，银行与其他行业不同。近几年人工智能出现的时候，大家都关注构建模型，后来又关注到多模态处理。另一方面，银行相对简单，很少使用多模式或生成技术。它们主要依靠大数据分析和识别模型，因此有自己的特点。基于这个特点，未来银行的结构将会更多地朝这个方向发展。此外，客户行为正在发生深刻的变化。过去，客户与银行打交道时，很多习惯于与人交谈，而不是与机器交互。然而，过去10年的变化表明，更多的客户习惯于与机器打交道，准备不足或认为人工干预是不必要的。这种变化也是深远的。因此，人工智能正在银行业的支付、定价、风险管理和营销等方面发挥重要作用，这是一个巨大的边际变化。 “在人工智能的影响下，行政管理也在发生着巨大的变化。你用机器学习和深度学习来处理未被发现的问题。”通过数据，模型会逐渐完善并找到规律，这对管理也会产生很大的影响。可见，人工智能可以帮助金融机构对内提升运营效率，对外提供更好的服务和产品。不过，也有不少人提出担忧：金融机构从业人员数量非常多。随着人工智能变得更加高效，是否会给内部员工安置带来压力？对此，肖元奇表示，迄今为止，还没有出现金融机构仅仅因为人工智能应用而出现人员安置压力的案例。 “员工是金融机构最有效的生产力，每个员工都创造价值。尽管人工智能发展迅速、应用广泛，但我们必须清醒地看到，目前人工智能在金融领域的应用还处于早期阶段，其作用仍然是互补的，无法取代人类决策。”肖元琪表示，在信用、保险定价、损失决心、科学等关键领域，仍然离不开人们的专业判断；人工智能应用与历史上许多重大技术革命应用到金融领域时所带来的风险类似。目前可能很难确定。 ”肖元启表示，从历史角度看，过去几轮技术革命带来的主要是金融领域的风险增加和风险——风险的成因、路径和形式都发生了变化，但金融行业面临的主要风险，如信用风险、市场风险、操作风险、操作风险等并没有发生革命性的变化。肖元启认为，从宏观和微观两个层面都可以观察到，两类风险对于整个行业来说都非常关键，行业决策同样要给予严肃和认真的对待。我们不仅要用准确的判断来解决。人工智能的判断，也将人性的温暖和人文关怀有机地结合起来。 “钱斌说，这几年，一些企业因为疫情的影响，出现了财务危机。如果严格按照财务报表，他们的现金流、资产负债，包括利润，都经历了几次危机，达到了银行催收、停贷的标准。市场需要更多的财务责任和财务责任。这段时间，我们采取了理性的续贷不还款模式，更好地支持企业渡过危机。所以从这个角度来看，人工智能在金融应用的关键决策点应该还是钱斌说道。 （编辑：蔡青） 中国经济网公告：股市信息来自合作媒体和机构。这是作者的个人观点。它是为了r仅供投资者参考，不构成投资建议。投资者据此操作需自行承担风险。